时态关联规则的研究  

Research on Temporal Association Rules

作　　者：董祥军[1] 宋瀚涛[1] 姜合[2] 陆玉昌[3] 

机构地区：[1]北京理工大学计算机系,北京100081 [2]山东轻工业学院计算机系,济南250100 [3]清华大学智能系统与技术国家重点实验室,北京100084

出　　处：《计算机工程》2005年第15期24-26,共3页Computer Engineering

基　　金：国家"973"计划基金资助项目(G1998030414)

摘　　要：由于时间是数据本身固有的因素,因此在挖掘关联规则时附加上某种时态约束会使规则能更好地描述客观现实情况,因而也会更有价值。该文从概化的角度给出一个挖掘时态关联规则的算法,并用商品的生命周期作为时间特征为例,介绍了具体挖掘过程。The association rules would be more real and useful when considering temporal constraint because time is the inherent factor of data.This paper proposes an algorithm for mining temporal association rules from the generalization viewpoints, and then introduces an example that uses item＇s lifespan as its time feather to demonstrate the process of mining temporal association rules.

关 键 词：时态约束 关联规则 支持度 置信度 

分 类 号：TP311.132[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]