基于最大似然分类算法的土地覆盖分类精度控制研究  

A Study of Accuracy Control of Land Cover Classification Based on MLH Algorithm

作　　者：李全[1] 王海燕[2] 李霖[1] 

机构地区：[1]武汉大学资源环境科学学院,湖北武汉430079 [2]青海省测绘局信息中心,青海西宁810000

出　　处：《国土资源科技管理》2005年第4期42-45,共4页Scientific and Technological Management of Land and Resources

基　　金：国家教育部博士基金项目(20020486040);国家留学基金项目(教外司留[2003]406)资助

摘　　要：在土地覆盖分类应用中执行最大似然分类算法存在许多可能影响精度的问题,包括确定分类类别及数量、光谱波段、先验概率、选择和改进样本区等。在总结了这些问题后,提出了解决方法,并应用ERDASIMAGINE8.6软件以南京市TM数据为例进行了分类实验,结果证明此方法能有效提高分类精度。This paper summarizes the problems ,using Maximum likelihood algorithm ,which may affect the accuracy in land cover classification, including the choice of classification types and number, spectrum bands, prior probabilities, sample area and improving sample area quality, discusses corresponding solutions, and conducts an experiment with Landsat TM imagery of Nanjing city using ERDAS, proving that this method is effective in enhancing classification accuracy.

关 键 词：最大似然分类 先验概率 样本区选择 

分 类 号：P271[天文地球—测绘科学与技术]