检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]天津大学理学院数学系,天津300072 [2]深圳大学理学院,深圳518060 [3]天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072
出 处:《计算机学报》2005年第8期1398-1403,共6页Chinese Journal of Computers
基 金:国家自然科学基金(60275012);广东省自然科学基金(031804);深圳市科技计划(200341)资助
摘 要:提出一种能够重建模型尖锐特征的3细分算法.首先根据预设的阈值θ自动标记网格中的尖锐特征边,并计算出各个顶点的尖特征度;然后根据顶点尖特征度的不同修改原3细分方法的几何规则,设计出相应的权值掩模(mask);最后通过在奇数次细分时不翻转特征边,在偶数次细分时插入边点的方法来实现尖锐特征的重建.实验结果表明,与原3细分方法相比,该算法能够更好地保持模型的尖锐特征.This paper presents a √3-subdivision algorithm to rebuild sharp features. First, sharp edges are automatically tagged according to the given threshold θ and the sharp degree of each vertex is computed. Then, based on different sharp degrees, geometric rules of √3-subdivision scheme are modified and subdivision masks are designed. Finally sharp features are reconstructed by keeping sharp edges non-flipping in odd refinement steps and inserting edge points in even refinement steps. Experimental results show that this algorithm keeps sharp features better than original √3-subdivision method does.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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