基于重量化与多特征描述的彩色图像检索  

Color Image Retrieval Based on Re-quantization and Multi-feature Description

作　　者：冀亚丽[1] 程小平[1] 

机构地区：[1]西南师范大学计算机与信息科学学院,重庆400715

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第23期54-56,76,共4页Computer Engineering and Applications

摘　　要：特征提取是基于内容图像检索(CBIR,Content-BasedImageRetrieval)系统实现的关键技术之一,同时更加准确有效的图像检索需要结合图像的各类特征。论文提出在重新量化彩色图像的基础上提取多类特征进行检索。首先给出颜色空间的选择和重量化方案;其次对重量化结果进行分析以确定多类特征;然后提出图像特征间的相似度计算公式;最后对检索过程进行仿真实验。Feature extraction is a key technology in CBIR.An effective and efficient retrieval system needs to combine several kinds of image features.This paper proposes a method that uses the result of color re-quantization to extract several kinds of features for retrieval.First,it presents the selection of color space and an approach of re-quantization，Second,it analyzes the result of re-quantization to extract multi-feature from color image.Next,it gives the similarity evaluation to feature matching，Finally，authors do a simulation experiment。

关 键 词：基于内容的图像检索 重量化 聚类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]