Bezier矩及其在人体姿态识别中的应用  

Bezier Moments and Their Application to the Recognition of Human Gesture

作　　者：李宗民[1,2,3] 刘玉杰[1,2,3] 李振波[4,3] 崔丽 李华[4] 

机构地区：[1]石油大学(华东)计算机与通信工程学院 [2]中科院计算所智能信息处理重点实验室,北京100080 [3]中国科学院研究生院,北京100039 [4]中科院计算所智能信息处理重点实验室

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第24期38-40,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家863科技攻关项目(编号:2001AA231031);国家973重点基础研究发展规划项目(编号:2004CB318000)资助

摘　　要：首次提出了Bezier矩的定义,并用于人体姿态的识别。该矩具有较好的数学表达形式,充分反映了形状特性。文中给出了Bezier矩的推导,并给出试验结果以及改进的hu不变矩的试验比较结果,试验证明Bezier矩方法优于改进的hu不变矩方法。A novel moment,called Bezier moment,is proposed for human gesture recognition and classification,The mathematical expression for shape descriptors is proved.In this paper,the method how to construct Bezier moments is presented,Examples are given to illustrate the performance of these moments.This method is better than Hu＇s in the comparing experiment of recognition of human gesture.

关 键 词：Bezier矩 HU不变矩 特征不变量 人体姿态 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]