基于不精确概率的博弈场景预测  

Game-Scenario Forecasting Based on Imprecise Probability

作　　者：向宇[1] 刘惟一[1] 

机构地区：[1]云南大学信息学院,昆明650091

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第24期89-92,99,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(编号:60263003);云南省自然科学基金(编号:2002F0011M);科学院智能信息处理开放实验室课题(编号:IIP2002-2)资助

摘　　要：场景就是某个系统未来状况的详细描述。运用传统方法构造系统的未来场景集合后,往往难以给出有关这些场景可信度的度量。文章运用不精确概率来表示场景集的可信度,进而利用场景驱动力在期望π(ω)上的博弈现象来进行场景的选择。Scenarios are detailed descriptions of a system＇s future.Unlike the conventional method that a set of scenarios is presented without quantifying any degree of confidence or likelihood,it proposes to use imprecise probability to solve the forecasting problem of game scenarios.

关 键 词：不精确概率 场景预测 博弈 混合策略 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]