一种用于自动标引系统的主题词自动切分方法  被引量:2

A Method of Automatic Chinese Word Segmentation Suitable for Automation

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作  者:唐振民[1] 靳从[1] 杨静宇 李远复 

机构地区:[1]南京理工大学信息自动化与制造工程学院

出  处:《南京理工大学学报》1995年第5期401-404,共4页Journal of Nanjing University of Science and Technology

基  金:江苏省教委资助

摘  要:该文着重介绍一种知识指导下的主题词自动切分方法,该方法能灵活处理自然主题词、大幅度跳跃及关联词的切分问题,其字面切分精度达99.33%,综合切分精度达98.91%。In this paper,KDMM method is introduced.Using this method,the seg-mentation of natural large-scope-jumping and associated word can be handledflexibly.Through its application,the precision of literal word segmentation is 99.93%,the precision of overall segmentation is 98.91%。

关 键 词:语言处理 自动标引系统 主题词 自动切分法 

分 类 号:G356[文化科学—情报学]

 

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