检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:衡伟[1]
机构地区:[1]东南大学数学力学系
出 处:《数据采集与处理》1995年第4期287-291,共5页Journal of Data Acquisition and Processing
基 金:国家自然科学基金
摘 要:根据数字散斑相关理论及计算机视觉理论,提出物体大变位时散斑场的相关性恢复方法,以寻求在大变位情形下从图象数据中提取变形量的途径。文中通过讨论数字散斑相关方法,物体刚体位移的确定方法,引入相关性恢复的概念,并对其精度与实际应用方面作了探讨,最后给出了实例数据。ased on speckle digital interrelation (SDI) method and computer vision theory,thispaper proposes the principle of resuming correlation of the speckle field images to measure defotmation when an object's position is changed. After the SDI some methods in computer vision areintroduced, the concept of resuming the correlation is presented,and its precision and applicationare discussed. The data of an example is given in the end.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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