分布自由的回归函数近邻核估计的相合性  

Distribution-Free Consistency of Nearest Neighbor Kernel Est imate for the Regres-sion Fuinction

作　　者：胡舒合[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学系

出　　处：《数学学报（中文版）》1995年第4期559-567,共9页Acta Mathematica Sinica：Chinese Series

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：本文获得了基于混合，α－混合样本的回归函数核估计，随机窗宽核估计，近邻核估计的强相合性，积分绝对误差的强相合性与平均相合性，所得结果对所有ｘ的分布μ均成立，其中核函数的支撑可以无界，甚至可以是不可积的。Based on-mixiong or α-mixing samples,we obtain strong consistency, mean andstrong of the integrated absolute error consistency for kernel regression function estimate,ran-dom window kernel estimate and nearest neighbor kernel estimate. The result is true for alldistribution μ of X,the class of applicable kernels includes those having unbounded support andeven not integrable ones.

关 键 词：ψ-混合样本 核估计 回归函数 近邻核估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]