随机删失下指标系数的半参数估计  

SEMIPARAMETRIC ESTMATION OF INDEX COEFFICIENT UNDER RANKOM CENSORSHIP

作　　者：秦更生 

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》1995年第1期10-15,共6页Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：没有模型Ｙ＝ｇ（Ｘ′β）＋ｅ，其中Ｘ为ｐ－维解释变量，β为ｐ维未知参数ｇ（·）为一元未知函数，ｅ为随机误差，Ｅｅ＝０．本文在随机右删失数据，之下构造了指标系数β的方向估计，证明　具有　相合性及渐近正态性．Det Y=g(Xβ)+e,where X(∈R)is an explanatory variable,β(∈R,)an unknownparmeter,g(·)an unknown univariate function,e the random error with Ee =0.In this paper,theestimator δ_n for the direction of index coefficient βis constructed under the random right censoreddata Zi=min(Y_i,W_i)=I(Y≤W_i)(i=1,2,…,n)and it is shown that is-consistent and asymptotically normal.

关 键 词：半参数估计 指标模型 删失数据 回归模型 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]