油气放射性方法勘查的数据预处理效果  

THE DATA PREPROCESSING EFFECT ON RADIOMETRIC SURVEY FOR PETROLEUM AND GAS

作　　者：王湘云[1] 石玉春[1] 阎明[1] 马宏伟[1] 王年生[1] 

机构地区：[1]南京大学地球科学系

出　　处：《铀矿地质》1995年第3期164-168,共5页Uranium Geology

摘　　要：本文根据川中某地１５０ｋｍ２范围内应用的７种放射性方法，在同一测点上获取的９个参数，共１９０２个测量数据，进行了统计分布特征研究。研究结果表明：７种放射性测量方法所获的原始数据具有３种统计分布类型──近似算术正态型、对数正态型、混合型。利用广义幂正态转换方法［１］将上述３种分布类型归结为一种分布──正态分布，获得了客观的区域背景值和异常下限值。为进一步的统计分析提供了一个较为合理的数学模型。Based on seven kinds of radiometric survey in an area covering 150km2 in the middle partof Sichuan,nine parameters at eac measuring point with a total number of 1 902 data wereobtained and a study on statistical distribution characteristics was conducted. The resultsmal distribution,logarithmic normal distribution,the above two-mixed distribution. By generalized power transformation,the above-mentioned three types of statistical distribution werenormalized into a kind of statistical distribution,i. e normal distribution,thus obtaining objective background and anomaly threshold values, and providing a more proper mathematicalmodel for further statistical analysis.

关 键 词：放射性法 数据预处理 正态分布 油气藏 

分 类 号：P618.130.8[天文地球—矿床学]