检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李凤云
出 处:《山东师范大学学报(自然科学版)》2009年第4期-,共4页Journal of Shandong Normal University(Natural Science)
基 金:学院科研基金
摘 要:分析了船舶协同设计过程中任务分解和任务分配的基本方法,在此基础上建立了求解最低设计成本数学模型.讨论了利用遗传算法和模拟退火算法解决船舶协同设计中的优化资源分配问题,并比较了各个算法的优缺点.提出了采用遗传模拟退火的混合算法在船舶设计中计算最优资源分配的方案.经实验证明,混合算法能够取得全局最优解,最大限度地实现最小化项目设计成本的目标.
关 键 词:船舶协同设计 优化资源配置 算法研究 COLLABORATIVE DESIGN SHIP OPTIMAL ALLOCATION 设计成本 混合算法 最优资源分配 资源分配问题 遗传模拟退火 模拟退火算法 全局最优解 遗传算法 数学模型 设计过程 任务分配 任务分解 基本方法 船舶设计
分 类 号:N55,G658.3[自然科学总论]
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