检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邓显羽[1] 彭勇[1] 叶碎高[1,2] 何斌[1]
机构地区:[1]大连理工大学,建设工程学部水利工程学院,辽宁大连116024 [2]浙江省水利河口研究院,浙江杭州310020
出 处:《水电能源科学》2010年第8期40-42,共3页Water Resources and Power
基 金:国家自然科学基金资助项目(50909012);浙江省科研院所专项基金资助项目(2008F1021)
摘 要:针对水库群优化调度为水资源系统优化调度中的难点,分析了水库群优化调度存在的不足,提出了基于粒子群优化算法的水库群联合供水优化调度模型,并以余姚市陆埠梁辉水库群为例进行应用研究。结果表明,粒子群算法能获得高性能的优化调度结果,可更好地发挥库群的综合效益,科学可行。Optimal operation of reservoir is a difficult problem in water resource systems optimal dispatching.The model of joint water supply optimal operation of reservoir group based particle swarm optimization(PSO) algorithm is proposed by analyzing the problem of reservoir optimal operation in the past.Taking the Lubu-Lianghui reservoir group for an example,the results show that the PSO algorithm can obtain optimal operation results and play better comprehensive benefits,which is scientific and feasible.
关 键 词:PSO 水库群优化调度 供水优化调度 应用研究 Based Optimal Operation 水库群联合供水 粒子群优化算法 优化调度模型 水资源系统 粒子群算法 综合效益 结果 余姚市 高性能 科学 分析
分 类 号:TK79[动力工程及工程热物理—流体机械及工程] TV7[水利工程—水利水电工程]
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