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机构地区:[1]中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038
出 处:《水电能源科学》2010年第8期121-122,145,共3页Water Resources and Power
基 金:国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(50721006);中国水科院科研专项基金资助项目(资集1001)
摘 要:针对实际多目标决策问题中目标函数与约束条件具有非线性的特点,基于逐步法构建了一种新的交互式多目标决策方法,应用契比雪夫距离表示实际目标函数与理想点距离,并采用极小化极大决策规则与多智能体遗传算法求解,提供了决策者可逐步宣布期望目标函数值和权重等偏好信息。实例结果表明,该方法原理简单、便于应用、有效、可行。The objective functions and constraint conditions in an actual multi-objective decision-making problem have nonlinear feature.Based on the step method,a new interactive multi-objective decision-making method is proposed in this paper.In the method,the distance between objective function and ideal solution is denoted by Tchebycheff distance.In the mean time,the mini-max decision rule and multi-agent genetic algorithm are applied to find the set of preferred solutions.The preference of decision-maker such as expected objective function and weight can be gradually included to narrow down the final solution.The instance results show that the proposed method is effective and feasible with simple principle when applied to hydraulic project planning.
关 键 词:交互式 多目标决策问题 新方法 水利 工程规划 Project Planning Interactive 目标函数值 多目标决策方法 极小化极大 约束条件 遗传算法 契比雪夫 偏好信息 决策规则 距离 多智能体 逐步法 理想点 决策者
分 类 号:TK79[动力工程及工程热物理—流体机械及工程] TV7[水利工程—水利水电工程]
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