EP算法在电信客户细分中的应用  

作　　者：李卫民[1] 

机构地区：[1]西南财经大学工商管理学院

出　　处：《中国商界》2010年第1期142-143,共2页Business China

摘　　要：随着信息技术和计算机网络系统的不断进步与发展,拥有亿万客户的电信行业在运营过程中,产生了大量的数据,而数据挖掘技术可以利用这些数据,从中找出隐藏的信息。在电信行业中,客户群体细分是明确市场定位,制定市场战略的前提和基础。本文研究的基于显露模式(Emerging Pattern,EP)的分类方法是针对数据集的分类提出的一种新的知识模式,这些模式能够捕获目标类和非目标类上多组属性之间的不同,具有很好的分类性能,未来在电信客户群体细分中将会得到广泛的应用。

关 键 词：算法 电信行业 客户细分 客户群体细分 数据挖掘技术 计算机网络系统 非目标类 知识模式 分类性能 运营过程 信息技术 显露模式 市场战略 市场定位 分类方法 数据集 属性 基础 捕获 

分 类 号：F72[经济管理—产业经济]