基于PSO参数估计的烘房温度预测函数控制  

Predictive Function Control of the Drying Room Temperature Based on PSO Parameter Estimation

作　　者：叶永伟[1] 林海[1] 

机构地区：[1]浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室,杭州310014

出　　处：《机械制造》2012年第1期21-24,共4页Machinery

基　　金：浙江省科技厅资助项目(编号:2008C21160)

摘　　要：针对汽车涂装线中烘房温度控制由于多变量、非线性、时滞性强等特点所造成的控制困难、精度低等问题,提出了基于预测函数控制的烘房温度控制方式,建立温度控制模型,引入改进的协同粒子群算法,进行非线性温度控制系统的参数估计。通过烘房实例的仿真分析,证实了控制系统具有很好的鲁棒性和稳定性。Aiming at the problems of difficult control and low accuracy for temperature control in dying room of automobile coating line caused by multi-variables,nonlinear and strong time lag,proposed a new mode for temperature control in the drying room based on predictive function control while creating a model for temperature control;also introduced the improved Co-PSO in parameter estimation of non-linear temperature control system.The simulation analysis of sample drying room proves that the control system has sound robustness and stability.

关 键 词：PSO 烘房 温度控制 预测函数控制 

分 类 号：TH81[机械工程—仪器科学与技术]