非线性动态模型中均值代替预测值的一种算法  

A Recur Arithmetic of Expectation Substituting Forecast Value to Nonlinear Bayesian Dynamic Models

作　　者：高汝召[1] 边平勇[2] 

机构地区：[1]山东科技大学信息科学与工程学院,山东泰安271019 [2]山东科技大学公共课部,山东泰安271019

出　　处：《聊城大学学报（自然科学版）》2005年第3期18-19,共2页Journal of Liaocheng University:Natural Science Edition

摘　　要：针对一类特殊的非线性贝叶斯动态模型提出了一种新的递推算法,将均值代入状态方程,得到一个递推公式,不是把方程线性化,达到简化计算的目的.并给出其应用条件和递推计算程序.The paper discusses a recursive arithm for a special kind of nolinear Bayesian dynamic models. Put the expectation into factor equation to recur. Simplise the calculation and give the condition of the application and the recurisive calculation programme.

关 键 词：均值 递推 递推计算程序 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]