基于案例推理(CBR)的鱼病诊断模型研究  被引量:7

Research on Fish Disease Diagnosis Model Based on CBR

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作  者:郭永洪[1] 傅泽田[1] 

机构地区:[1]中国农业大学教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室

出  处:《计算机与现代化》2005年第9期1-4,7,共5页Computer and Modernization

基  金:国家863基金资助项目(2002AA243031)。

摘  要:对基于案例的推理方法进行了系统的研究,提出了一种利用遗传算法来完成特征项权空间的直接搜索的算法,由遗传算法进行特征权值的优化。提出了将案例知识与规则相结合的方法,并将其应用于鱼病诊断系统中,可以有效地解决鱼病的诊断问题,并提高了系统的运行效率。The system of Caso-Basod Reasoning is researclmd, a kind of genetic algorithm is proposed to solve the problem of feature vector space, and an approach of integration of CBR and RBR is presented, an example about fish disease diagnosis infen-ing integration model is given.

关 键 词:CBR 诊断 推理 

分 类 号:TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP387[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

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