基于用户浏览行为度量浏览兴趣的研究  

Study on User's Browse Behavior to Measure the User's Browse Interest

作　　者：谷秀岩 [1] 姜林枫 [2] 张子怡 [3] 

机构地区：[1]山东轻工业学院金融职业学院计算机教学部,250100 [2]山东轻工业学院金属职业学院,计算机教学部 [3]山东大学齐鲁软件学院,250101

出　　处：《信息技术与信息化》2005年第4期43-45,共3页Information Technology and Informatization

摘　　要：准确地度量用户浏览兴趣是Web使用模式挖掘的基础,本文针对Web使用模式挖掘,首先分析了已有的度量用户浏览兴趣方式的不足之处,提出了一种基于用户浏览行为度量用户浏览兴趣的方法。分析了现有Web使用模式挖掘的数据采集方式,提出了一种综合利用服务器日志文件和客户端数据获取用户浏览信息的方法。从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。Measuring user＇ s browse interest exactly is the base of Web schema mining. According to the filed of Web usage scheme mining, his paper analyses the present the shortage of the style of measure and expresses the browsing interest of user. As a result, Point out a method based on user＇ s browse behavior to measure the user＇ s browse interest. Analysing the present data acquisition fashion of Web schema mining, proposing a method which comprehensively use the service log file and the client end data to get the user＇ s browse information. Gets the interesting schema from the data the user browsed, and apprehend the user＇s browse interest behavior, in order to improve the Website＇s structure or provide individual service for the user.

关 键 词：浏览兴趣 个性化推荐 浏览行为 度量方式 用户浏览行为 WEB使用模式挖掘 兴趣 度量 网站结构 采集方式 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]