基于统计特性的分形图像压缩  

Fractal Image Coding Based on Statistical Property

作　　者：王秀妮[1] 姜威[1] 王利村[2] 

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100 [2]电子科技大学通信与信息工程学院,成都610054

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第26期75-77,80,共4页Computer Engineering and Applications

摘　　要：通过分析影响分形图像编码速度的相关因素,提出了使用图像块的统计特性来改进分形压缩性能的思想,在证明迭代函数系统不会改变图像块的统计特性的结论基础上,给出了基于统计特性的分形图像压缩方法。实验结果说明该方法在压缩比、压缩时间和重建图像质量等方面都较传统方法有明显改善。The paper analyses the factors that affect the speed of fractal image coding,and proposes a novel idea by using statistical property to improve image fractal compress performance.A theorem is proved that the IFS cannot change the image blocks＇ statistic.Moreover,it gives a novel fractal image compression method based on the statistic property. The simulation results illuminate that the new method can improve the PSNR,compress ratio and compress time cost.

关 键 词：分形压缩 迭代函数系统 统计特性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]