时间序列在基于不精确概率场景预测中的应用  

Time Series and Scenario Forecasting Based on Imprecise Probability

作　　者：向宇[1] 刘惟一[1] 

机构地区：[1]云南大学信息学院,昆明650091

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第26期200-203,207,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(编号:60263003);云南省自然科学基金(编号:2002F0011M);科学院智能信息处理开放实验室课题(编号:IIP2002-2)资助

摘　　要：场景是对某个系统未来状况的详细描述。运用传统方法构造系统的未来场景集合后,往往难以给出有关这些场景可信度的度量。该文运用不精确概率表示场景集的可信度,进而结合时间序列来校正场景的选择。Scenarios are detailed descriptions of a system＇s future.Unlike the conventional method that a set of scenarios is presented without quantifying any degree of confidence or likelihood,we propose to use imprecise probability to solve the forecasting problem,and use time series as an applied approach to adjust the selection of scenarios.

关 键 词：不精确概率 场景预测 时间序列 回归模型 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]