检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张华[1] 曾琪明[1] 李小凡[1] 高亮[1] 刘贻华[1] 张树义[2]
机构地区:[1]北京大学遥感与GIS研究所,北京100871 [2]北京大学数学科学学院,北京100871
出 处:《测绘通报》2005年第9期18-20,34,共4页Bulletin of Surveying and Mapping
基 金:国家863计划资助项目(2001AA135100);自然科学基金项目(40242020)
摘 要:InSAR作为重要的测绘手段之一,它的处理涉及的数据量通常很大,大数据量与有限的计算机内存容量是干涉处理面临的主要矛盾之一。分块是解决这类问题的经典方法,但在InSAR处理中的应用具有一定的特殊性,主要是分块技术要与较为复杂的算法紧密结合。按照输入图像和输出图像的空间关联特性将图像处理算法分为3类:点相关、域相关和全局相关,并结合InSAR处理中不同步骤的算法特点,分析探讨大图像分块技术在InSAR处理中的应用问题。
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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