检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘利平[1]
机构地区:[1]衢州电力局
出 处:《中国电子商情(通信市场)》2005年第09M期49-50,共2页
摘 要:数据库系统是管理信息系统的核心,基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一.从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大,而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句.举例来说,如果数据的量积累到一定的程度,比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录,全表扫描一次往往需要数十分钟,甚至数小时.如果采用比全表扫描更好的查询策略,往往可以使查询时间降为几分钟,由此可见查询优化技术的重要性.
关 键 词:MYSQL数据库 查询统计 联机分析处理(OLAP) 管理信息系统 SELECT语句 SQL语句 速度 联机事务处理 查询优化技术
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F406.5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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