基于移动Agent和最优搜索理论的CBIR系统  

A CBIR SYSTEM BASED ON MOBILE AGENT AND OPTIMAL SEARCH THEORY

作　　者：张泽洲[1] 朱清新[1] 

机构地区：[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都610054

出　　处：《计算机应用与软件》2005年第10期93-95,共3页Computer Applications and Software

摘　　要：传统的基于关键字的图像检索已经不能满足用户的需求,基于内容的图像检索(CBIR)近年来成为研究热点。由于CBIR搜索速度较慢,用户在有限的搜索时间内不可能搜索所有的图像站点。本文提出一种最优的搜索资源分配方案,使得用户在有限的搜索时间内能获取最好的搜索结果。重点讨论了基于移动Agent的搜索引擎模型、最优搜索理论和搜索资源的最优分配。AKeyword-based image retrieval couldn＇t satisfy users＇ requirements any longer, so the content-based image retrieval technology was developed. Because CBIR system is time-consuming, it can＇t search all image sites in given time. This paper propose an optimal allocation schema of search resources which makes the best search result in given time. Three issues： mobile agent-based search engine, optimal search theory and optimal allocation of search resources.

关 键 词：基于内容的图像检索 最优搜索 搜索引擎 移动代理 图像聚类 移动AGENT CBIR系统 搜索理论 最优分配 搜索时间 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]