基于面部动画参数抽取的特征跟踪  

Feature Tracking Based on FAP Extraction

作　　者：王珂[1] 尹宝才[1] 马淑燕[1] 郭金铜[1] 

机构地区：[1]北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室,北京100022

出　　处：《计算机工程》2005年第19期184-185,205,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60375007);北京市自然科学基金资助项目

摘　　要：提出了一种结合CANDIDE模型和面部动画参数空间参数的方法进行面部特征跟踪和动画参数的提取。采取训练的方法得到面部动画参数和人脸图像之间的关系,直接进行人脸特征的跟踪和面部动画参数的抽取。实验结果表明,该特征跟踪算法有较强的鲁棒性和准确性。A new method combining CANDIDE model with FAPs space parameters is proposed to track face features and extract face animation parameters. This paper trains the relationship of face animation parameters and different face images, and directly doing face animation parameters extraction and tracking. Experimental results show that the algorithm is robust and accurate.

关 键 词：面部动面参数空间 CANDIDE 特征跟踪 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]