检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
出 处:《计算机科学》2005年第9期103-107,共5页Computer Science
摘 要:历史查询是移动对象数据库管理的一个重要方面。为提高历史查询效率,在3D R-Tree基础上实现了优化的索引结构E3D R-Tree。在E3D R-Tree中,结合移动对象数据特征引入空白区域作为新的插入代价参数,同时,在插入算法中利用最小代价优先搜索算法确定全局最优插入路径,并给出算法正确性证明。实验结果表明,E3D R-Tree查询效率高于3D R-Tree。Efficient index of the histories is an important aspect in moving object database management. This paper implements an optimizing index structure called E3D R-Tree based on 3D R-Tree. E3D R-Tree takes into account the features of moving object data and took advantage of new cost parameters. In particular, least-cost-first search algorithm is used in the insertion algorithm to find the overall best way to insert a new record in E3D R-Tree. The proof of the vidility of the algorithm is given. The result of experiments illustrates that E3D R-Tree outperforms 3D R-Tree in query processes.
关 键 词:移动对象数据库 历史查询 索引结构 插入算法 查询效率
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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