一种基于模糊决策树的运动预测机制  

A Fuzzy-Decision-Tree-Based Motion Prediction Mechanism

作　　者：王兴伟[1] 原常青[1] 黄敏[2] 

机构地区：[1]东北大学计算中心,沈阳110004 [2]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004

出　　处：《计算机科学》2005年第9期176-179,共4页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(60473089;60003006;70101006);辽宁省自然科学基金(20032018;20032019);:教育部现代远程教育工程项目

摘　　要：通过考虑环境约束及用户运动的随机性,设计了一种基于模糊决策树的运动预测机制。该机制在示例集的基础上,利用属性模糊化和模糊分类墒建立初始模糊决策树,由此生成模糊决策规则进行预测,根据变化情况适时对模糊决策树进行必要的维护。仿真研究表明,该机制预测准确率较高,预测开销较小,是可行和有效的。Considering environment factor and user movement randomness, a fuzzy decision tree based motion prediction mechanism in mobile Internet is proposed. Based on the instance set, an initial fuzzy decision tree is built up with fuzzy attribute and classification entropy. The tree produces fuzzy decision rules for instant motion predictions and evolves with time. Simulation results have shown that the proposed mechanism is both feasible and effective with relatively high accuracy and low overhead of motion prediction.

关 键 词：运动预测机制 模糊决策树 模糊分类熵 移动INTERNET 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]