基于Delta算子的QR分解LMS算法  

QR-based least mean squares algorithm using the Delta operator

作　　者：刘侠[1] 张端金[2] 蒋铃鸽[1] 田金鹏[2] 

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200030 [2]郑州大学信息工程学院,河南郑州450052

出　　处：《系统工程与电子技术》2005年第9期1623-1625,共3页Systems Engineering and Electronics

基　　金：河南省自然科学基金(0311011600);河南省高校骨干教师资助计划资助课题([2003]100)

摘　　要：针对基于Delta算子的自适应滤波问题,提出了Delta算子描述的QR分解LMS(Delta-QR-LMS)算法。首先给出后向Delta算子模型的另一种表示形式,并利用该变换公式推导出Delta-QR-LMS算法的具体迭代步骤。通过仿真算例表明,Delta-QR-LMS算法比传统的LMS算法具有更好的滤波性能和更快的收敛速度。The problem of the delta operator based adaptive filtering is considered. The algorithm and the performance analysis of QR-decomposition least mean squares using delta operator （Delta-QR-LMS） are presented. Simulation examples are given to demonstrate that the Delta-QR-LMS algorithm has the better filtering performance and the faster convergence speed than that of LMS algorithm.

关 键 词：自适应滤波 DELTA算子 QR分解 LMS算法 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]