分布式计算中可扩展的并行I/O数据分配策略研究  

File Assignment Algorithm of Scalable Parallel I/O on Distributed Heterogeneous Computing

作　　者：曾碧卿[1] 陈志刚[1] 谭璐[1] 吕西红[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《小型微型计算机系统》2005年第10期1799-1802,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家高技术研究发展计划"八六三"项目(2002BA711A08)资助湖南省自然科学基金项目(03JJY4054)资助高等学校博士学科点专项科研基金项目(20040533036)资助.

摘　　要：为了提高分布式异构环境中磁盘写文件的效率,并满足系统可扩展性要求,在数据并行I/O分配存储方面提出了可用 百分比决策(APD)以及分段选择与可用百分比决策相结合(CSSAPD)二种自适应数据分配策略,实验结果表明了所提出新策 略的有效性．In order to improve the efficiency of storing files to disks and satisfy the demand of scalability and high availability on distributed heterogeneous computing environment, two new strategies are proposed. One is named the available percent decision-making, and the other is the combination of subsection select and available percent decision-making. The results of experiment show the advantage of the new algorithms.

关 键 词：分布式系统 异构计算 可用百分比决策 分段选择决策 

分 类 号：TP338.8[自动化与计算机技术—计算机系统结构]