图像挖掘中利用类特征集成的自动学习算法研究  

作　　者：刘郁[1] 陈耘志[1] 张兵[1] 

机构地区：[1]东北大学成都东软信息技术学院计算机系,四川成都611844

出　　处：《电脑知识与技术（技术论坛）》2005年第10期71-73,共3页

摘　　要：在图像挖掘中,自动化分类图像的一个有效的方法是利用自动学习系统.分类时要求标签数据,由于大量的图像,手工分类是不现实的;为了减少领域专家标签图像数量,类特征集成自动学习算法是一种有效的方案.

关 键 词：图像挖掘 自动学习 集成学习 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]