挖掘概念类之间的相互作用关系  

Mining Interactions within Conceptual Classes

作　　者：张师超[1,2] 陈峰[1,2] 尤晓芳[1,2] 

机构地区：[1]悉尼科技大学信息技术学院 [2]广西师范大学计算机系,桂林541004

出　　处：《计算机科学》2005年第10期128-131,共4页Computer Science

基　　金：澳大利亚ARC项目(DP0559536);国家自然科学基金(60496321);国家自然科学基金(60463003)

摘　　要：一条关联规则是有趣的如果它满足最小支持度和可信度的限制。这导致大量平凡的规则产生。设计一个算法挖掘这样的有趣规刚,它的前件和后件分别属于不同的概念类,称这种规则为类间桥。类间桥在行销中的交叉销售,生物工程中的嫁接,化学中的合成等应用中有重要的应用价值。An association rule is interesting if it satisfies two constraints, minimum support and minimum confidence. This can generate a great many trivial association rules. This paper designs an algorithm for mining a kind of association rules that the antecedent and action of such a rule belong to different conceptual classes, referred to class bridges. Class bridges are useful in applications, such as cross-sale in marketing, engraftation in bioengineering, and chemical synthesis.

关 键 词：数据挖掘 关联规则挖掘 聚类 类间桥 相互作用关系 挖掘 最小支持度 关联规则 生物工程 可信度 应用 算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TN253[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]