目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法  

Multisensor Data Fusion Algorithm for Target Identification System

作　　者：鲁中键[1] 胡卫东[1] 张小玉[1] 周一宇[2] 

机构地区：[1]空军第一航空学院,河南信阳464000 [2]国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073

出　　处：《火力与指挥控制》2005年第5期41-43,共3页Fire Control & Command Control

摘　　要：Dempster证据组合规则在D-S证据理论中具有十分重要的作用。但在将Dempster证据组合规则应用于多传感器数据融合时,理论上仍有值得探讨之处。在对Dempster证据组合规则进行分析的基础上,提出了解决目标识别系统中多传感器数据融合的“一次Dempster联合法”,避免了原有算法中需多次采用Dempster证据组合规则来计算的问题,从而减少了计算量。Dempster＇s rule plays a very important role in D-S evidence theory. Therefore,the research in theory of appling Dempster＇s rule to multisource information fusion is necessary. This paper, based on the analysis of the property of Dempster＇s rule, proposes a new data fusion algorithm of multisensor in target identification system. The advantages of the algorithm is that Dempster rule only need to be applied one time in the data fusion.

关 键 词：数据融合 目标识别 证据推理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]