检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩保君[1] 姜洪朝[1] 薄华[1] 黄朗宁[2]
机构地区:[1]西安电子科技大学机电工程学院,陕西西安710071 [2]郴州职业技术学院,湖南郴州423000
出 处:《空军工程大学学报(自然科学版)》2005年第5期50-52,共3页Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(60377034)
摘 要:在火炮身管静态参数的检测中,膛线诸参数的识别和提取是一个重要的部分。文中对非接触缠度测量原理以及测量过程做了较为细致的分析;在对大量内膛图像分析与统计的基础上,提出基于类别方差的缠角测量算法。实测验证表明,该算法满足测量精度指标,具有通用性。最后,对系统以及实验结果做了不确定度分析。In the process of static parameters detection of artillery pipe, it is very important for the parameters of rifling to be recognized and extracted. The paper analyzes in detail the measuring principle, and also introduces the measuring process of the system. An algorithm is also developed based on class variance after a great number of cannon barrel images are analyzed. The verification in actual measurement shows that the algorithm satisfies the measurement precision indices and is in common use. Finally, analysis of the system and experiment result for uncertainty is given.
分 类 号:TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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