基于相似度直方图的混合指纹匹配方法  

A Combined Fingerprint Matching Algorithm Based on Similarity Histogram

作　　者：张堂辉[1,2] 田捷[1] 何余良[1,2] 杨鑫[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室生物特征认证与测评中心 [2]中国科学院研究生院北京100039

出　　处：《计算机学报》2005年第10期1728-1733,共6页Chinese Journal of Computers

基　　金：国家杰出青年科学基金(60225008);国家自然科学基金(60332010);国家自然科学基金青年科学基金(60303022)资助.~~

摘　　要：指纹的匹配问题是指纹识别算法中的核心问题.文中介绍了一种基于相似度直方图的指纹混合匹配算法,该算法同时使用了指纹的细节特征和纹理特征.指纹的细节匹配部分通过相似度直方图函数来计算最优校准参数,并且将校准结果应用到纹理匹配中.在FVC2002数据库上的实验结果表明该混合识别算法比使用细节匹配的算法具有更高的识别率.This paper introduces a combined fingerprint matching algorithm based on similarity histogram. In minutiae matching stage, the optimal alignment parameters are obtained from similarity histogram. In texture matching stage, texture features are extracted from the orientation field and gabor-filter image. Experimental result over FVC2002 database shows that these novel schemes improve matching and the algorithm outperforms minutiae-based algorithms.

关 键 词：细节匹配 相似度直方图 纹理特征 混合指纹匹配 校准参数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]