基于FFT和遗传优化的遥感图像配准研究  

Remote Sensing Image Registration Based on FFT and Genetic Optimization

作　　者：陈忠克[1] 朱高峰[1] 庄越挺[1] 吴飞[1] 毛祎[1] 

机构地区：[1]浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所

出　　处：《模式识别与人工智能》2005年第5期569-573,共5页Pattern Recognition and Artificial Intelligence

基　　金：国家863项目(No.2003AA131032-2);国家自然科学基金(No.60272031)

摘　　要：提出了基于傅立叶变换和遗传优化的遥感图像配准方法。利用对数极坐标形式下的傅立叶变换,计算两幅遥感图像之间的相似变换参数,并将所得到的变换参数进行遗传优化。实验表明算法取得了较好效果。In this paper a method of remote image registration based on FFT and Genetic Optimization is proposed. At the first, it computes the transform parameters between two remote images by exploiting the properties of the Fourier Transform under log-polar coordinate. Second, the transform parameters are optimized through genetic algorithm. The experiments show the effectiveness of this method.

关 键 词：图像配准 对数极坐标 遗传优化 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]