基于MultiBoost的最小分类误差算法  

Algorithm of Minimizing the Classification Error Based on MultiBoost

作　　者：王元珍[1] 乐树彬[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机学院,湖北武汉430074

出　　处：《小型微型计算机系统》2005年第11期1948-1950,共3页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家"八六三"计划资助

摘　　要：基于MultiBoost分类组装技术,提出了一种用增量交叉验证技术求MultiBoost最小分类误差的算法,以使之在指定分类器数量T的范围内找出具有最小分类误差的合成分类器.Based on MultiBoost-a classification ensemble algorithm, this paper promotes the algorithm that can obtain the minimum classification error of MultiBoost by increment cross-validity so that under the specified size T of MultiBoost ensemble, it can find out the composite classifier with the minimum classification error.

关 键 词：分类组装算法 最小分类误差 MultiBoost Wagging BAGGING ADABOOST 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]