改进的奇异值求解算法及其在目标识别中的应用  

An Improved Algorithm of Singular Value of Matrix and Its Application in Targets Recognition

作　　者：李竹林[1] 赵红漫[1] 赵宗涛[1] 马燕[2] 

机构地区：[1]第二炮兵工程学院402室,西安710025 [2]延安大学计算机学院,延安716000

出　　处：《计算机工程》2005年第21期151-152,共2页Computer Engineering

基　　金：基于图像的军事目标识别基金资助项目

摘　　要：提出一种改进的奇异值求解算法,并研究了其在图像目标识别中的应用。对该算法和对飞机类型的识别进行了实验分析,结果表明:该算法比常规的奇异值求解法在时间复杂度方面有了改进,目标识别速度得到了提高。This paper presents an improved algorithm of singular value of matrix, and studies its application in targets recognition. The algorithm and a group of airplane pictures are experimented and analyzed, the result shows the method is more effective than the usual ones.

关 键 词：奇异值特征 Strassen矩阵乘法 相似性度量 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]