基于关键帧的视频摘要研究  

Research on keyframe-based video abstract

作　　者：于俊清[1] 彭丹霖[2] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074 [2]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072

出　　处：《计算机工程与设计》2005年第10期2598-2601,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：湖北省科技攻关基金项目(2004AA101C94)

摘　　要：提出基于DirectShow组件结构实时提取各类音视频特征的方法,并综合利用这些特征,通过对常用的视频关键帧提取算法进行分析比较,提出了基于FCNN模型的自适应关键帧提取方法,该方法可以适应于各种视频类型。以关键帧为基础,提出利用插值算法建立视频摘要的方法。最后以新闻视频为例,给出了基于内容的新闻视频摘要系统(KBVA-1)。A real-time method of audio-visual feature extraction was introduced. Through the comparison of the present key-frame- extraction methods, a new algorithm, based on the FCNN model, was proposed. To effectively establish a video abstract, a method based on the key frames and their interpolation was introduced. As an example, a news video abstract prototype （KBVA-1） was developed using DirectShow architecture and COM criterion.

关 键 词：基于内容 关键帧 视频摘要 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]