大体积混凝土力学参数的Bayes随机优化反演  

STOCHASTIC BACK ANALYSIS OF MECHANICAL PARAMETERS OF MASS CONCRETE UNDER TEMPERATURE LOADING

作　　者：赵新铭[1] 张剑[2] 刘宁[3] 

机构地区：[1]南京航空航天大学,江苏南京210016 [2]东南大学,江苏南京210096 [3]河海大学,江苏南京210098

出　　处：《土木工程学报》2005年第10期93-96,112,共5页China Civil Engineering Journal

基　　金：国家自然科学基金资助项目(59809003)

摘　　要：首次将Bayes参数估计理论引入温度荷载作用下大体积混凝土力学参数随机反演问题,建立了相应的Bayes参数反演误差函数,并将优化理论中的变尺度法应用于该反演问题,推导了相应的计算公式,通过一典型分析得出了若干有益结论。Stochastic back analysis of the mechanical parameters of mass concrete under temperature loading is conducted by using the Bayesian parameter estimation theory. An error function is provided, and the DFP optimization method is implemented in the stochastic back analysis. Corresponding formula are also presented. The problem for a typical mass concrete block is taken as an example to demonstrate the proposed method for identification of mechanical parameters.

关 键 词：力学参数 随机反演 随机有限元 Bayes理论 

分 类 号：TU437[建筑科学—岩土工程] TU528.01[建筑科学—土工工程]