基于贝叶斯网络的计算机网络端到端服务故障诊断  

End-to-end service fault diagnosis of computer networks based on Bayesian networks

作　　者：谭琳[1] 胡谷雨[2] 胥光辉[2] 潘志松[2] 

机构地区：[1]解放军理工大学通信工程学院,江苏南京210007 [2]解放军理工大学指挥自动化学院,江苏南京210007

出　　处：《海军工程大学学报》2005年第5期5-9,共5页Journal of Naval University of Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60303023);国家863计划资助项目(2001AA112030);江苏省博士后基金资助项目

摘　　要：研究了利用贝叶斯网络不确定推理技术实现端到端服务故障诊断的方法,详细描述了贝叶斯网络故障诊断模型的建立方法,设计了基于Pearl信念传播机制的故障诊断算法,并对其进行了改进,以提高诊断效果.最后,通过仿真验证了该方法的有效性,并提出了下一步的研究方向.This paper researches the method of diagnosing service faults using Bayesian network. The process.of building the diagnosing model is described in detail. An algorithm based on Pearl＇s belief propagations is designed and an adjustment is made on this algorithm to improve the performance. The availability of this algorithm is validated by simulation and the future research direction is pointed out at last.

关 键 词：故障诊断 不确定性推理 贝叶斯网络 信念传播 

分 类 号：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]