检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:彭鼎祥[1]
机构地区:[1]中国科学院上海技术物理研究所,上海200083
出 处:《红外》2005年第10期22-24,48,共4页Infrared
摘 要:目标分割是红外图像处理的关键,本文提出了一个分割子图像的动态阈值分割算法,并讨论了硬件流水线快速实现的具体步骤和组织方式,做到了图像数据和处理结果的同步输入同步输出,该方案具有速度快、目标分割精确度高和资源耗费少等优点。实验结果表明,阈值算法的流水线高速实现,对红外信号实时处理的性能和集成度的提高具有重要的意义。In the Infrared Image System, target segment is a leading key technique. In this paper, a dividing sub-image dynamic threshold is proposed. At the same time, an effective pipeline method for achieving this algorithm on the hardware platform is described in order to implement synchronous image data input and output.
关 键 词:快速流水线 动态阈值算法 目标分割 红外图像处理 FPGA 现场可编程逻辑门阵列
分 类 号:TN911.73[电子电信—通信与信息系统]
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