地震信号小波变换的去噪方法  被引量:19

Research on seismic signal denoising using wavelet transform

在线阅读下载全文

作  者:孔祥茜[1] 吴继伟[1] 岳继光[1] 

机构地区:[1]同济大学控制科学与工程系,上海200092

出  处:《计算机辅助工程》2005年第3期52-56,共5页Computer Aided Engineering

基  金:同济大学工科基金(0800219016)

摘  要:运用模极大值法基本原理进行地震信号去噪研究,进而运用二次小波变换原理通过低层系数处理对常用小波去噪方法进行改进。通过合成不同的染噪地震信号,由一系列仿真实验对模拟地震信号进行不同尺度的小波分解与重构,从而实现最优小波分解尺度上的地震信号噪声去除。与常用的快速傅立叶转换方法比较,仿真结果表明,该小波变换方法能够有效去除地震勘探信号中的噪声,并且针对系数的二次小波变换可以明显改进去噪的效果。The research on seismic signal denoising using the fundamental theory of modulus maximum method is carried out, then wavelet transform method can be improved by bringing quadric wavelet transform to the lower decomposing coefficients. With different synthetic noisy seismic signals, the seismic signal denoising is achieved at the best scale of wavelet transform by several simulated experiments using wavelet transform to decompose and reconstruct the signals at different scales. With compare to the fast Fourier transform (FFT) method, the results of simulated experiments show that, wavelet transform can eliminate the noise of seismic signal efficiently, and the results show that quadric wavelet transform has good effect on improving the seismic signal denoising.

关 键 词:小波变换 模极大值 二次小波变换 地震信号去噪 快速傅立叶转换 

分 类 号:P631.4[天文地球—地质矿产勘探]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象