基于最大互相关的对流云预测  

CONVECTIVE CLOUD FORECAST BASED ON MAXIMUM INTERRELATION

作　　者：黄勇[1] 孔庆欣[1] 郑兰芝[1] 

机构地区：[1]安徽省气象科学研究所,合肥230061

出　　处：《气象科学》2005年第4期399-404,共6页Journal of the Meteorological Sciences

基　　金：安徽省科技攻关项目(编号:01013042);安徽省自然基金项目(编号:03045402)资助

摘　　要：传统上利用卫星云图做降水都是根据已知的卫星云图中的通道信息来进行降水量的估算。因此,利用卫星云图仅仅做到了降水量的估算。本文利用图像的最大互相关以及线性外推对未来的卫星云图进行预测,并取得较好的结果,从而能够利用云图进行降水量的预报。Traditional precipitation estimate by satellite cloud image is based on the existed satellite channel information. Therefore satellite cloud imgae can only be used to estimate the rainfall. This paper presents a method that is based on maximum interrelation and linearity extrapolation to forecast satellite image. And then the perfect forecasting image could forecast the rainfall.

关 键 词：云预测 最大相关 线性外推 

分 类 号：P463.1[天文地球—大气科学及气象学]