检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]厦门大学经济学院计划统计系,福建厦门361005
出 处:《经济经纬》2005年第6期58-61,共4页Economic Survey
基 金:国家社会科学基金(03BTJ014)
摘 要:属性重要程度的测量对于数据库的压缩和综合评价都是非常重要的。属性重要程度的测量根据数据库形式的不同有不同方法:粗糙集理论、信息增益技术;在单向有序列联资料下的以秩效应为标准的测量方法和改进的秩和法。改进的秩和法不仅分析了属性的重要程度,而且其结果还可以进行多方面的统计分析。具有较高的实用价值。The measurement of the importance degree of attribute is very important to the compression and comprehensive appraisal of database. The methods of the measurement of the importance degree of attribute are different according to the different forms of database : rough sets, information gain technology, the measurement method of taking order effect as standard in the case of unidirectional orderly contingency data and the improved rank sum method. The improved rank sum method not only analyzes the importance degree of attribute, but also its result can be analyzed in a statistical way in many aspects, so it is of great practical value.
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