基于张弛法的图像边界提取算法  

Study on Image Edge Detection Base on Strain-Loose Method

作　　者：王少霞[1] 颜钢峰[1] 

机构地区：[1]浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2005年第5期489-491,共3页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

摘　　要：常用的边界提取方法均没有将单个边界元素与整个边界相联系,结果不是丢失边界元素就是增加边界元素,使图像的边界变得不甚平滑.为此,在张弛法的基础上结合迭代算法,提出了一种新颖的算法,有效地解决了这一问题,从而得到了高精度平滑的边界图像.The normal method of image edge detection does not connect each element of edge with the whole edges, therefore, there is neither losing the element nor retaking it , which make the edge rough. The paper presents an new method to solve the question by using Strain-loose method, and obtain a clean edge.

关 键 词：灰度图 边界提取 张弛法 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]