基于Web使用模式挖掘的个性化电子商务策略  被引量:1

Strategy of personalized electronic commerce based on Web usage mining

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作  者:徐嘉莉[1] 付平[1] 

机构地区:[1]成都大学电子信息工程系,成都610106

出  处:《信息技术》2005年第10期65-68,共4页Information Technology

摘  要:电子商务是新兴的现代商业模式,Web数据挖掘是先进的信息处理技术。随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。本文介绍了Web数据挖掘技术的定义、应用流程以及几种主要技术,并对Web使用模式挖掘在个性化电子商务中的客户细分、驻留客户、站点改进和交叉销售等应用策略进行了探讨。Electric commerce is a fire-new business mode, and Web data mining is a promising new technology to transact information. With business information and data being increased exponentially, it is becoming a hot issue for corporations to analyze and utilize the information. This paper firstly introduces the definition of Web data mining and its processes. Then it discusses mainly techniques of Web mining. At last, the application strategies of Web usage mining in personalized electronic commerce are discussed.

关 键 词:WEB使用模式挖掘 电子商务 个性化 

分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

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