检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈光
机构地区:[1]福州八中,福建福州350004
出 处:《福建电脑》2005年第11期40-41,共2页Journal of Fujian Computer
摘 要:随着人工智能技术研究的不断深入,人工智能在现实生活中问题的应用也更加广泛,遗传算法就是人工智能中的一个分支,它的思想来自于大自然中优胜劣汰的自然定则,有着很强的适应性和可扩展性。本文就将通过介绍遗传算法在多目标最小生成树中的应用,来展示它在组合优化问题上与其他常规算法相比所具有的不可比拟的优势。
关 键 词:人工智能 遗传算法 多目标最优化 最小生成树 人工智能技术 应用 组合优化问题 现实生活 优胜劣汰 可扩展性
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