检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周川[1] 张桂林[1] 陈鸿翔[1] 彭嘉雄[1]
出 处:《华中理工大学学报》1996年第2期43-45,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology
基 金:国防科技预研基金;航空航天基础性研究基金
摘 要:在试验设计方法学的基础上,提出了一种定量评价自动目标识别算法性能的方法;给出了几种刻划场景变化的图像质量指标的定义和度量方法;提出了用响应曲面模型方法建立算法性能模型和描述图像度量与算法性能之间统计关系的方法.实验结果表明,仅需要少量的测试图像就可得到可靠的算法性能模型和可信的评价结果.n the basis of experimental design methodology, a method for quantitative evaluation ofthe algorithm for automatic target recognition is presented. The definitions and metric methods of several quality indices for the description of the iamges due to scenery variation are given. The responsesurface modelling approach is employed to analyse the performance of the segmentation method oncommon data. Test. results show that only a few frames of tested images are needed to obtain good andreliable performance models and credible results of evaluation.
分 类 号:TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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