遥感图像检索系统的设计与实现  

The Design and Realization of a Content-based Remote Sensing Image Retrieval System

作　　者：朱光良[1] 陆丽珍[2] 

机构地区：[1]浙江教育学院地理系,杭州310012 [2]浙江大学浙江省GIS重点实验室,杭州310028

出　　处：《地球信息科学》2005年第4期15-19,24,共6页Geo-information Science

摘　　要：海量遥感图像的检索与管理,需要研究有效的基于内容的图像检索方法。目前,对遥感图像的CBIR研究,主要集中在颜色、纹理、形状等视觉特征检索方法上,尚缺乏实用系统。从面向实用的遥感图像检索系统(RSIQuery) 的体系架构设计入手,着重分析了CBIR遥感图像数据模型和数据组织方式,并给出了系统的初步实现。Retrieval and management of mega remote sensing image data need efficient approaches of contentbased image retrieval. Now researches of content based remote sensing image retrieval focus on exploring the approaches for extracting low level vision features, such as color, texture, shape and so on. We are short of practical CBIR system. In this paper we present the architecture of RSIQuery system and discuss the data model and data organization. Finally we address some of the preliminary results on content-based remote sensing image retrieval and future work.

关 键 词：CBIR 五叉树分解 遥感图像数据模型 数据组织方式 图像检索系统 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]