高光谱图像模糊识别分类及其精度评价  

Classification and Precision Evaluation About Fuzzy Diagnosis in Hyperspectral Images

作　　者：闫永忠[1] 万余庆[1] 

机构地区：[1]中国煤炭地质总局航测遥感局遥感应用研究院,西安710054

出　　处：《地球信息科学》2005年第4期20-24,共5页Geo-information Science

基　　金：国家863-308主题"西部金睛行动"的部分研究成果。

摘　　要：高光谱遥感是在特定光谱域以高光谱分辨率同时获取连续波长的地物光谱图像,并能提供更多的精细光谱信息,有利于选择各种单一地物光谱差异明显的波段,使得高光谱遥感应用于更广的地物识别中。文中采用模糊识别的绝对值指数法对高光谱图像进行识别分类,并对分类结果进行像元级的评价。Hyperspectal remote sensing acquires sequential object spectral images with high spectral resolution in special spectral ranges, and provides more subtle spectral information. It is propitious to select clear bands for identifying single object spectrum, which made it largely used in object identification. The article used absolute exponent as one of the methods of fuzzy diagnosis to identify and classify hyperspectral images, then evaluated precision of classification result based on pixel level.

关 键 词：高光谱遥感 模糊识别 绝对值指数 精度评价 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]